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Les nomogrammes dans la pratique clinique : méthodologie, limites et intérêts - 28/02/18

Nomograms in routine clinical practice: Methodology, interest and limitations

Doi : 10.1016/j.bulcan.2017.10.024 
Thomas Filleron 1, , Léonor Chaltiel 1, Eva Jouve 2, Bastien Cabarrou 1, Julia Gilhodes 1, Amélie Lusque 1, Eliane Mery 3, Florence Dalenc 4, Alejandra Martinez 2
1 Institut Claudius-Regaud, IUCT-oncopole, cellule biostatistique, 1, avenue 6, Irène-Joliot-Curie, 31059 Toulouse, France 
2 Institut Claudius-Regaud, IUCT-oncopole, département de chirurgie, 1, avenue Irène-Joliot-Curie, 31059 Toulouse, France 
3 Institut Claudius-Regaud, IUCT-oncopole, oncologie médicale, 1, avenue 6, Irène-Joliot-Curie, 31059 Toulouse, France 
4 Institut Claudius-Regaud, IUCT-oncopole, département d’anatomopathologie, 1, avenue 6, Irène-Joliot-Curie, 31059 Toulouse, France 

Thomas Filleron, institut Claudius-Regaud, IUCT-Oncopole, bureau des essais cliniques, 1 avenue Irène-Joliot-Curie, 31059 Toulouse, France.

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Résumé

Afin de guider le clinicien dans sa démarche diagnostique et/ou thérapeutique, des modèles mathématiques combinant plusieurs variables clinico-pathologiques sont proposés dans la littérature avec pour objectif de prédire la survenue d’un événement d’intérêt. Les nomogrammes permettent d’obtenir des prévisions de façon individuelle pour chaque patient. Lorsqu’ils sont développés, validés, et utilisés correctement, les nomogrammes peuvent fournir une information importante pour la prise en charge des patients. Malgré l’engouement suscité par les nomogrammes en cancérologie, les méthodologies statistiques utilisées restent souvent méconnues de la communauté médicale. Cet article présente la méthodologie de développement, la validation et la mise en pratique clinique des nomogrammes. Des exemples sont donnés pour illustrer ces différents points et les limites de cette méthodologie. Enfin, des recommandations sur l’utilisation d’un nomogramme sont proposées pour les cliniciens.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Summary

In order to help the clinician, mathematical models including several clinical and pathological variables are proposed in the literature with the aim to predict the occurrence of an event of interest. Nomograms allow individual prognosis for each patient. When they are developed, validated and correctly used, nomograms can provide important information for patients’ care. But, despite the strong interest in nomograms in oncology, statistical methodologies used remain unknown from the medical community. This paper presents the major steps in the development, the validation and the clinical use of nomograms. Examples are given to illustrate these different points and the limits of this methodology. Finally, guidelines on the use of nomograms are proposed for clinicians.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Nomogramme, Développement, Validation, Utilité clinique, Recommandation

Keywords : Nomogram, Development, Validation, Clinical utility, Recommendation


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